Латвийская компания по производству технологического оборудования Peruza в партнерстве с технологической компанией с разработала прототип системы депонирования-возврата упаковки.

Прототипная система распознает и сортирует различные типы упаковки. Система распознавания искусственного интеллекта (ИИ) может идентифицировать различные типы упаковочных материалов, и не ограничивается только определенными типами упаковки напитков.

Прототипная система распознает и собирает различные типы упаковки

Схемы возврата депозитов считаются хорошим способом вовлечения людей в сбор отходов и помогают достичь высокого уровня рециркуляции в странах Европейского союза (ЕС).

По данным Peruza, 10 европейских стран уже внедрили схемы возврата депозитов, и их число растет. Однако цель ЕС заключается в том, чтобы к 2030 году вся поставляемая на рынок пластиковая упаковка стала многоразовой или подлежала вторичной переработке.

Согласно проведенному в 2014 году исследованию PlasticsEurope, Европа производит 25 миллионов тонн пластиковых отходов. Только 30 процентов этого объема перерабатывается, а 39 процентов сжигается и 31 процент отправляется на свалку.

Проблема заключается в том, что существующие устройства могут сортировать лишь отдельные виды упаковки. Для распознавания они используют штрих-код. В настоящее время инновационная система о которой идет речь может распознавать, собирать и сортировать 0,5-литровые и/или 1,5-литровые ПЭТ-бутылки, а также 5-литровые пластиковые бутылки, 1,5-литровые пластиковые канистры, алюминиевые банки, картонные Tetra Pak, стеклянные бутылки и банки.

Разработчики предусмотрели ситуации, когда в системе появляется упаковка, которую она не может распознать. Для этого они создали отдельный бункер для несортированных отходов.

Второй пилотный проект пошел еще дальше. Демонстрационное устройство создавалось разработчиком Baltic AI, Apply, в партнерстве с группой компаний предлагающих решения для устойчивых и умных городов.

Это более продвинутое устройство использует технологии искусственного интеллекта, компьютерного зрения, машинного обучения и глубокого обучения для распознавания и сортировки различных видов отходов независимо от того, насколько упаковка сплющена, деформирована или если у нее нет штрих-кода.

В будущем инновационная система будет доработана и научится выделять из общей массы мусора стеклянную упаковку и делить ее на ту, которая может использоваться повторно и ту, которую нужно отправить на переработку. Разработчики обещают, что добавят опцию спектрального анализа, чтобы распознавать полиэтилен высокой плотности (ПНД) и научить машину отделять его от других типов полимеров или металла.